Inteligencia Artificial e Industria 4.0
En QUALIRION diseñamos, desarrollamos e implementamos soluciones de Inteligencia Artificial a medida, desde el desarrollo y despliegue de agentes inteligentes hasta la integración de chatbots y asistentes virtuales en múltiples plataformas. Nuestros proyectos de IA abarcan tanto la automatización de procesos cognitivos (reconocimiento del lenguaje natural, visión por computación, analítica predictiva, clasificación de datos, análisis y explotación de datos) como la mejora de la experiencia de usuario mediante herramientas interactivas y adaptativas. Nos enfocamos en construir soluciones escalables, seguras y orientadas al negocio que generen un valor tangible.
Además, impulsamos la competitividad combinando IA aplicada, analítica avanzada y software industrial. Diseñamos e implantamos soluciones con retorno medible y arquitectura lista para producción (MLOps/GenAI Ops), integradas con vuestros sistemas (ERP / CRM / MES / SCADA / PLC, BI, DMS) y alineadas con cumplimiento (RGPD/LOPDGDD) y seguridad corporativa.
¿Qué solución necesitas?
Procesos industriales
Mejoramos la estabilidad de la producción y la calidad del producto con Inteligencia Artificial aplicada a planta: visión para inspección automática, modelos de series temporales para mantenimiento predictivo y recomendadores para ajustar parámetros y recetas. Integramos la solución con PLC, SCADA y MES para operar en tiempo real y medir impacto en OEE, scrap y paradas no planificadas.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Aumentar el OEE y la estabilidad del proceso.
- Reducir scrap, reprocesos y mermas.
- Disminuir paradas no planificadas y tiempo de cambio de formato.
- Detectar defectos antes y con menos falsos positivos.
- Estandarizar criterios de calidad entre turnos y líneas.
2. Algunos casos típicos
- Detección de defectos en línea con visión (clasificación, detección, segmentación).
- Mantenimiento predictivo: estimación de vida útil (RUL) y alertas tempranas.
- Optimización de set-points y recetas para minimizar variabilidad.
- Trazabilidad y monitorización en tiempo real a nivel de lote/orden.
- Verificación de ensamblaje, presencia/ausencia y conteo automático.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Modelos entrenados (visión y series temporales) con su API/servicio listo para planta.
- Dashboards operativos y de calidad (incluye OEE y análisis de causas).
- Guía de operación, playbook de respuesta a alertas y plan de mejora continua.
- Integración con PLC/SCADA/MES y, si aplica, HMI específica.
- Dataset etiquetado y documentación técnica para auditoría.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Descubrimiento de puntos de medición y definición de KPIs de proceso.
- Captura de datos (sensores, historizadores) y etiquetado de muestras.
- Entrenamiento y validación en entorno de prueba; pruebas en sombra en línea.
- Ajuste de umbrales y tolerancias, diseño de fallback manual si procede.
- Despliegue controlado, monitorización continua y reentrenos periódicos.
5. Algunos indicadores que medimos
- OEE (disponibilidad, rendimiento, calidad).
- Tasa de defectos y coste de no calidad.
- Paradas no planificadas y tiempo medio entre fallos.
- Tiempo de cambio de formato y rendimiento por turno/línea.
- Precisión de detección y tasas de falsos positivos/negativos.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- PLC, SCADA y MES de planta.
- Historian y buses de campo/sensores.
- Sistemas de rechazo/actuación y HMI.
- BI corporativo y data lake/warehouse.
- Despliegue on-prem/edge/cloud con monitorización y CI/CD.
Procesos empresariales y negocios
Menos tareas repetitivas, decisiones más rápidas y clientes mejor atendidos.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Reduce tiempos de ciclo en tareas administrativas y comerciales.
- Aumenta la productividad de equipos con asistentes/copilotos.
- Mejora la calidad de decisión con analítica y alertas accionables.
2. Algunos casos típicos
- Extracción y validación de datos en facturas, albaranes y contratos (con revisión humana cuando aplica).
- Asistentes/copilotos para ventas, soporte y legal con acceso seguro a conocimiento interno (RAG).
- Scoring y forecasting (riesgo, churn, ventas) con notificaciones automáticas a los responsables.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Flujos automatizados de principio a fin (documentos, aprobaciones, registros).
- Conectores listos para ERP/CRM/DMS y suites Office/Google/Otros.
- Cuadros de mando (ejecutivo y operativo) y catálogo de métricas/KPIs.
- Guías de uso y políticas de adopción y seguridad.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Mapear & priorizar: elegimos 3–5 tareas de alto impacto y datos disponibles.
- Automatizamos & validamos: prototipo funcional con usuarios (iteraciones cortas).
- Despliegue y monitorización: de KPIs y ajustes continuos.
5. Algunos indicadores que medimos
- Tiempo de ciclo por proceso/documento.
- Productividad por rol (tareas/hora).
- SLAs de atención y satisfacción interna/cliente.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- ERPs
- CRMs
- DMS
- Correos electrónicos
- Suites Office 365 y versiones anteriores
- Suites de Google (actual Google Workplace)
- BI (Power BI u otros)
- RAGs sobre repositorios internos.
Gestión de la cadena de suministro
El stock justo y necesario, menos roturas y entregas a tiempo.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Reduce stock medio sin comprometer servicio.
- Previene roturas y mejora OTIF/ETA con alertas proactivas.
- Optimiza costes logísticos (rutas, cargas, transporte).
2. Algunos casos típicos
- Forecasting de demanda multivariable por SKU/centro.
- Reposición dinámica y niveles de seguridad adaptativos.
- Optimización de rutas y asignación de cargas (VRP) y secuenciación de picking.
- Visibilidad end-to-end con seguimiento OTIF/ETA y alertas.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Motor de previsión con simulación de escenarios y estacionalidades.
- Recomendaciones de reposición por API integradas en vuestro ERP / WMS / TMS.
- Panel operativo (inventario, pedidos, transporte) y reportes de cumplimiento.
- Playbook de políticas de inventario y buenas prácticas.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Modelar y simular: demanda, plazos, capacidad y costes.
- Operar y alertar: reglas de reposición, rutas y desviaciones (OTIF/ETA).
- Medir y ajustar: revisión de KPIs y mejora continua.
5. Algunos indicadores que medimos
- Stock medio y roturas por familia/SKU.
- OTIF y ETA acertada.
- Coste de transporte por pedido/tonelada/km.
- Lead time y nivel de servicio.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- ERPs
- WMS
- TMS
- BIs
- APIs de recomendación
- Simuladores de escenarios.
Nuevas ideas de negocio
De la idea al MVP con datos, seguridad y retorno medible.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Acelera el paso de idea a producto con riesgos controlados.
- Valida con usuarios reales antes de invertir en grande.
- Mide adopción y ROI desde el primer día.
2. Algunos casos típicos
- Prototipos de asistentes o productos inteligentes (B2B/B2C).
- Servicios de datos y analítica embebida en vuestra aplicación.
- Nuevas líneas de negocio apoyadas en IA para segmentos concretos.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Business case y backlog priorizado.
- MVP funcional con telemetría y control de acceso (SSO).
- Runbooks, plan de releases y guía de adopción.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Descubrir y priorizar: talleres con negocio, definición de KPIs y criterios de éxito.
- Prototipar y validar: MVP con usuarios, iteraciones cortas y métricas de uso.
- Escalar y operar: endurecer arquitectura, observabilidad y roadmap de producto.
5. Algunos indicadores que medimos
- Tiempo a PoC/MVP.
- Adopción (MAU, retención, satisfacción).
- Coste por caso de uso y retorno estimado.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- SSO, observabilidad, pipelines de datos y BI.
- Integración con ERPs / CRMs / DMS
- Despliegue cloud u on-premise según cumplimiento.
Integración de apis de modelos (OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta, etc.)
Podemos adaptarnos a cualquier modelo u API.El stock justo y necesario, menos roturas y entregas a tiempo.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Conectar vuestros sistemas a los modelos líderes del mercado con seguridad y control de costes.
- Acelerar casos como asistentes internos, análisis documental y recomendaciones sin rehacer vuestro stack.
- Evitar dependencias rígidas con una arquitectura multi-proveedor y planes de contingencia.
2. Algunos casos típicos
- Asistentes internos con herramientas (function calling) y acceso seguro a conocimiento corporativo.
- Resumen, clasificación y extracción de datos en documentos, correos y chats.
- Recomendaciones y personalización en portales o apps propias.
- Flujos automatizados que combinan LLMs con sistemas existentes (ERP, CRM, DMS, etc.).
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Servicios/SDK listos para integrar (REST/gRPC) con control de permisos y cuotas.
- Librería de prompts plantillados y versionados, con guías de uso por equipo.
- Cuadros de mando de coste y calidad (tokens, latencia, tasa de éxito).
- Políticas de seguridad y privacidad (retención, anonimización, trazabilidad).
- Batería de pruebas y evaluación continua (GenAI Ops) para evitar regresiones.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Análisis de casos de uso y datos disponibles; elección de proveedor(es) y modelos.
- Diseño de arquitectura multi-proveedor con fallback y límites por aplicación/usuario.
- Implementación de orquestación, caching, control de costes y rate-limits.
- Integración en entornos de prueba y producción con observabilidad (logs, métricas, alertas).
- Revisión de seguridad y cumplimiento (RGPD/LOPDGDD), redacción de políticas y auditoría.
- Control y gobernanza de datos
5. Algunos indicadores que medimos
- Utilidad y precisión percibida de la respuesta.
- Latencia p50/p95 y estabilidad del servicio.
- Coste por interacción y por caso de uso.
- Tasa de respuestas fundamentadas (con referencias) y de retrabajo humano.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- Proveedores de modelos con API: OpenAI/Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta (y otros compatibles).
- Sistemas internos: ERP, CRM, DMS, intranet y BBDD.
- Herramientas de productividad: Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams.
- Datos y analítica: BI (Power BI, Looker, otros), data lakes/warehouses, bases vectoriales.
- Operación: pipelines CI/CD, monitorización y registro de actividad.
Soluciones RAG personalizadas (Retrieval-Augmented Generation)
Con RAG (Retrieval-Augmented Generation) convertimos vuestro conocimiento corporativo en respuestas precisas y verificables. En lugar de confiar solo en la “memoria” del modelo, el sistema recupera fragmentos relevantes de vuestros repositorios (DMS, intranet, wikis, ERP/CRM, bases de datos) y los usa para elaborar la respuesta con citas a la fuente, reduciendo al mínimo las alucinaciones. Todo ello respetando permisos y políticas de seguridad, con indexación segura, actualización continua y observabilidad de calidad y costes. La solución puede operar en vuestro cloud u on-premise y es compatible con los principales LLMs con API (OpenAI/Azure, Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta) y con modelos open-source cuando se requiere mayor control del dato.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Respuestas precisas basadas en vuestros propios documentos y datos internos.
- Seguridad y permisos respetados: cada persona ve solo lo que debe ver.
- Reducción del tiempo de búsqueda y menor retrabajo en consultas repetitivas.
- Trazabilidad con citas a fuentes para auditoría y confianza.
- Menor “alucinación” de los modelos al estar anclados a información verificada.
2. Algunos casos típicos
- Preguntas frecuentes internas sobre procedimientos, contratos o normativas con respuestas citadas.
- Soporte a equipos de ventas, legal o atención al cliente con acceso a documentación actualizada.
- Búsqueda semántica unificada sobre DMS, intranet, wikis y bases de datos.
- Asistentes para operaciones: SOPs, mantenimiento, calidad y seguridad en planta.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Pipelines de ingesta y normalización de documentos (PDF, Office, correos) y datos estructurados.
- Índices vectoriales e híbridos listos para producción con control de versiones.
- Servicio de Q&A con citas, filtros de acceso y auditoría de consultas (API/SDK).
- Conectores a vuestros repositorios (DMS, ERP, CRM, intranet) y tareas programadas de refresco.
- Panel de observabilidad con métricas de uso, calidad y costes.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Descubrimiento de fuentes y permisos, definición de taxonomías y relevancia.
- Limpieza, segmentación y enriquecimiento de documentos (particionado, metadatos).
- Elección de estrategia de recuperación (densa, BM25, híbrida) y reranking.
- Orquestación del flujo RAG: recuperar, filtrar, citar y responder con evaluación automática.
- Endurecimiento para producción: cachés, rate-limits, control de costes y alertas.
- Validación con usuarios, red teaming y pruebas de regresión periódicas.
5. Algunos indicadores que medimos
- Porcentaje de respuestas con cita válida y precisión percibida por el usuario.
- Tiempo medio de respuesta y tiempo medio de búsqueda evitado.
- Tasa de preguntas resueltas sin intervención humana.
- Cobertura de fuentes (por repositorio) y frescura del índice.
- Coste por interacción y por caso de uso.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- Repositorios y productividad: SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion, wikis, otros.
- Sistemas corporativos: DMS, ERP, CRM, intranet, bases de datos SQL/NoSQL.
- Bases vectoriales y búsqueda: Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Milvus, FAISS, Weaviate.
- Modelos y orquestación: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta Llama y modelos open-source compatibles.
- BI y observabilidad: Power BI, Looker, logging y métricas en vuestros stacks actuales.
- Despliegue: cloud, on-premise o híbrido según requisitos de seguridad y cumplimiento.
Agentes de IA personalizados
El stock justo y necesario, menos roturas y entregas a tiempo.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Descargar trabajo repetitivo de los equipos y acelerar tiempos de respuesta.
- Aumentar la resolución al primer intento y reducir escalados.
- Disminuir errores operativos con flujos guiados y auditables.
- Escalar operaciones 24/7 manteniendo costes previsibles.
2. Algunos casos típicos
- Soporte a cliente o IT: clasificar y responder tickets, recopilar contexto, escalar con criterio.
- Operaciones: crear/actualizar pedidos en ERP, conciliar incidencias, comprobar inventario.
- Ventas: preparar propuestas con datos actualizados, registrar actividades en CRM.
- Finanzas y legal: pre-chequeos de documentación, conciliaciones básicas y recordatorios.
- Back-office: altas/bajas de usuarios, reseteo de credenciales, apertura de casos.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Agentes definidos con rol, herramientas permitidas y memoria (si aplica).
- Playbook y políticas de operación (qué puede y no puede hacer el agente).
- Panel de observabilidad (eventos, calidad, costes, decisiones del agente).
- Batería de pruebas y escenarios de regresión para cambios futuros.
- Documentación de integración (API/SDK) y guías para usuarios y admins.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Descubrimiento de tareas candidatas y definición de objetivos/KPIs.
- Diseño del set de herramientas (consultar BD, leer correo, crear ticket, actualizar ERP).
- Guardrails y seguridad: permisos mínimos, límites por acción, revisión humana de donde procede.
- Pruebas controladas (sandbox), pilotos con usuarios y despliegue gradual.
- Monitorización continua, análisis de fallos y mejora iterativa del agente.
5. Algunos indicadores que medimos
- Porcentaje de tareas resueltas sin intervención humana.
- Tiempo medio de resolución por tipo de tarea.
- Tasa de escalado a personas y causas principales.
- Errores evitables, satisfacción del usuario y coste por tarea.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- Sistemas de negocio: ERP, CRM, DMS, intranet y bases de datos (SQL/NoSQL).
- Herramientas de soporte/ITSM y gestión de proyectos.
- Canales de interacción: correo, chat corporativo (Teams/Slack), web o apps internas.
- Proveedores de modelos: OpenAI/Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta, y modelos open-source compatibles.
- Observabilidad, CI/CD y control de accesos de vuestra organización.
Modelos de lenguaje a medida
Cuando el control del dato, el coste y la latencia importan, ajustamos modelos de lenguaje open-source (por ejemplo, familias Llama o Mistral) con vuestros datos y terminología. Aplicamos fine-tuning ligero (LoRA/Adapters) o completo, validamos calidad con conjuntos de evaluación alineados al uso real y desplegamos en cloud privado u on-premise con coste predecible y sin “lock-in”.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Control total sobre datos, modelos y costes de inferencia.
- Mayor precisión en vuestro dominio (legal, industrial, técnico, sanitario, etc.).
- Latencia estable y operación en entornos restringidos (on-prem/offline si se requiere).
- Cumplimiento y seguridad alineados con vuestras políticas (auditoría, trazabilidad).
2. Algunos casos típicos
- Asistentes internos especializados (operaciones, legal, soporte, ingeniería).
- Extracción/normalización de información en documentos técnicos y formularios.
- Clasificación, redacción guiada y verificación de contenido sensible.
- Integración con RAG para respuestas citadas usando vuestro conocimiento interno.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Modelo ajustado (p. ej., LoRA sobre Llama/Mistral) con su model card y métricas.
- Datasets curados para entrenamiento/validación y scripts reproducibles.
- Servicio de inferencia (API REST/gRPC) con autenticación y límites de uso.
- Plantillas de prompts y guías de buenas prácticas por equipo/función.
- Panel de observabilidad (latencia, coste, calidad, uso) listo para explotación.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Selección de modelo base y licencias compatibles con vuestro caso.
- Curación de datos: limpieza, anonimización, balance y synthetic data cuando aporta.
- Entrenamiento: SFT, LoRA/QLoRA, distillation y, si conviene, DPO/RLHF.
- Evaluación: benchmarks generales + tests específicos (exactitud, seguridad, sesgos).
- Optimización de inferencia: cuantización (int8/int4), batching y caching.
- Despliegue seguro: CI/CD, rollback, logging y controles de acceso mínimos.
5. Algunos indicadores que medimos
- Precisión en tareas objetivo y utilidad percibida por el usuario.
- Latencia p50/p95 y throughput.
- Coste por 1.000 tokens y coste por caso de uso.
- Tasa de respuestas rechazadas por políticas (seguridad/contenido).
- Degradación a lo largo del tiempo (drift) y % de regresiones evitadas por test.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- Modelos/serving: vLLM, TGI, TensorRT-LLM, GGUF (CPU/GPU) y equivalentes.
- Orquestación y RAG: LangChain/LlamaIndex, bases vectoriales y buscadores híbridos.
- Infraestructura: Kubernetes, VM, on-prem o cloud privado.
- Integraciones: ERP, CRM, DMS, intranet, BI y sistemas de autenticación (SSO).
- Observabilidad: vuestras herramientas de logs/métricas/alertas y pipelines CI/CD.
Visión por computador
El stock justo y necesario, menos roturas y entregas a tiempo.
1. Algunos beneficios que os puede aportar
- Reducir defectos y reprocesos con inspección automática en línea.
- Disminuir falsos positivos/negativos y estabilizar la calidad del producto.
- Aumentar trazabilidad: lectura de etiquetas, códigos y números de serie.
- Mejorar seguridad de área y cumplimiento normativo con analítica de vídeo.
- Estandarizar criterios de calidad y acelerar arranques de línea y cambios de formato.
2. Algunos casos típicos
- Detección y segmentación de defectos superficiales o dimensionales.
- Clasificación de piezas o productos por variante/estado/calidad.
- OCR y verificación de etiquetado (lotes, caducidades, códigos 1D/2D).
- Conteo, tracking y verificación de presencia/ausencia de componentes.
- Control de packaging y paletizado; verificación de montaje.
- Analítica de seguridad: accesos no autorizados, EPIs, zonas restringidas.
3. Algunos ejemplos de lo que os podemos entregar
- Modelos de visión entrenados y validados (detección/segmentación/clasificación/OCR).
- Pipeline de inferencia en tiempo real con API/SDK (REST/gRPC) y HMI específica.
- Integración con PLC/SCADA/MES y sistemas de rechazo o señalización.
- Kit de adquisición recomendado (cámara, óptica, iluminación) y guía de calibración.
- Panel de control con métricas de calidad, alarmas y registros de inspección.
- Documentación operativa: playbook de mantenimiento y recalibración.
4. Algunos ejemplos de nuestros procedimientos
- Estudio de viabilidad: muestras, variabilidad, tasa de defecto objetivo y tiempos de ciclo.
- Diseño de óptica/iluminación y condiciones de captura; pruebas de campo.
- Etiquetado y augmentations; entrenamiento y validación con métricas claras.
- Endurecimiento para producción: latencia, throughput, caching y tolerancias.
- Pruebas con línea real, ajuste de umbrales y fall-back a inspección manual cuando aplica.
- Mantenimiento del modelo: re-entrenos periódicos y control de drift.
5. Algunos indicadores que medimos
- Precisión (mAP/F1) y tasas de falsos positivos/negativos por tipo de defecto.
- Tiempo de inspección por unidad y comportamiento p95/p99.
- Tasa de rechazo correcta y mermas evitadas.
- Disponibilidad del sistema y tiempo medio entre fallos/ajustes.
- Impacto en OEE y coste de no calidad.
6. Algunas plataformas y sistemas con las que nos podemos integrar
- Línea y control: PLC, SCADA, MES, sensores y actuadores de rechazo.
- Cámaras e IO: industriales (GigE/USB3/PoE), cámaras IP y edge devices con GPU.
- Librerías/serving: frameworks de visión y OCR, servidores de inferencia en tiempo real.
- Back-office: ERP/BI/DMS para trazabilidad, reportes y análisis histórico.
- Despliegue: on-prem/edge/cloud con CI/CD, monitorización y alertas.
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