Intel·ligència Artificial i Indústria 4.0
A QUALIRION dissenyem, desenvolupem i implementem solucions d'Intel·ligència Artificial a mida, des del desenvolupament i desplegament d'agents intel·ligents fins a la integració de chatbots i assistents virtuals en múltiples plataformes. Els nostres projectes d'IA abasten tant l'automatització de processos cognitius (reconeixement del llenguatge natural, visió per computació, analítica predictiva, classificació de dades, anàlisi i explotació de dades) com la millora de l'experiència d'usuari mitjançant eines interactives i adaptatives. Ens centrem en construir solucions escalables, segures i orientades al negoci que generin un valor tangible.
A més, impulsem la competitivitat combinant IA aplicada, analítica avançada i software industrial. Dissenyem i implantem solucions amb retorn mesurable i arquitectura preparada per a producció (MLOps/GenAI Ops), integrades amb els vostres sistemes (ERP / CRM / MES / SCADA / PLC, BI, DMS) i alineades amb compliment (RGPD/LOPDGDD) i seguretat corporativa.
Quina solució necessiteu?
Processos industrials
Millorem l’estabilitat de la producció i la qualitat del producte amb Intel·ligència Artificial aplicada a planta: visió per a inspecció automàtica, models de sèries temporals per a manteniment predictiu i recomanadors per ajustar paràmetres i receptes. Integrem la solució amb PLC, SCADA i MES per operar en temps real i mesurar impacte en OEE, scrap i aturades no planificades.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Augmentar l’OEE i l’estabilitat del procés.
- Reduir scrap, reprocessos i minves.
- Disminuir aturades no planificades i temps de canvi de format.
- Detectar defectes abans i amb menys falsos positius.
- Estandarditzar criteris de qualitat entre torns i línies.
2. Alguns casos típics
- Detecció de defectes en línia amb visió (classificació, detecció, segmentació).
- Manteniment predictiu: estimació de vida útil (RUL) i alertes primerenques.
- Optimització de set-points i receptes per minimitzar variabilitat.
- Traçabilitat i monitorització en temps real a nivell de lot/ordre.
- Verificació de muntatge, presència/absència i recompte automàtic.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Models entrenats (visió i sèries temporals) amb la seva API/servei preparat per a planta.
- Dashboards operatius i de qualitat (inclou OEE i anàlisi de causes).
- Guia d’operació, playbook de resposta a alertes i pla de millora contínua.
- Integració amb PLC/SCADA/MES i, si aplica, HMI específica.
- Dataset etiquetat i documentació tècnica per a auditoria.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Descobriment de punts de mesurament i definició de KPIs de procés.
- Captura de dades (sensors, historitzadors) i etiquetatge de mostres.
- Entrenament i validació en entorn de prova; proves en ombra en línia.
- Ajust de llindars i toleràncies, disseny de fallback manual si escau.
- Desplegament controlat, monitorització contínua i reentrenaments periòdics.
5. Alguns indicadors que mesurem
- OEE (disponibilitat, rendiment, qualitat).
- Taxa de defectes i cost de no qualitat.
- Aturades no planificades i temps mitjà entre fallades.
- Temps de canvi de format i rendiment per torn/línia.
- Precisió de detecció i taxes de falsos positius/negatius.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- PLC, SCADA i MES de planta.
- Historian i busos de camp/sensors.
- Sistemes de rebuig/actuació i HMI.
- BI corporatiu i data lake/warehouse.
- Desplegament on-prem/edge/cloud amb monitorització i CI/CD.
Processos empresarials i negocis
Menys tasques repetitives, decisions més ràpides i clients millor atesos.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Redueix temps de cicle en tasques administratives i comercials.
- Augmenta la productivitat d’equips amb assistents/copilots.
- Millora la qualitat de decisió amb analítica i alertes accionables.
2. Alguns casos típics
- Extracció i validació de dades en factures, albarans i contractes (amb revisió humana quan aplica).
- Assistents/copilots per a vendes, suport i legal amb accés segur a coneixement intern (RAG).
- Scoring i forecasting (risc, churn, vendes) amb notificacions automàtiques als responsables.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Fluxos automatitzats de principi a fi (documents, aprovacions, registres).
- Connectors preparats per a ERP/CRM/DMS i suites Office/Google/Altres.
- Quadres de comandament (executiu i operatiu) i catàleg de mètriques/KPIs.
- Guies d’ús i polítiques d’adopció i seguretat.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Mapejar i prioritzar: triem 3-5 tasques d’alt impacte i dades disponibles.
- Automatitzem i validem: prototip funcional amb usuaris (iteracions curtes).
- Desplegament i monitorització: de KPIs i ajustos continus.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Temps de cicle per procés/document.
- Productivitat per rol (tasques/hora).
- SLAs d’atenció i satisfacció interna/client.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- ERPs
- CRMs
- DMS
- Correus electrònics
- Suites Office 365 i versions anteriors
- Suites de Google (actual Google Workplace)
- BI (Power BI o altres)
- RAGs sobre repositoris interns.
Gestió de la cadena de subministrament
L’estoc just i necessari, menys ruptures i lliuraments a temps.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Redueix estoc mitjà sense comprometre servei.
- Prevé ruptures i millora OTIF/ETA amb alertes proactives.
- Optimitza costos logístics (rutes, càrregues, transport).
2. Alguns casos típics
- Forecasting de demanda multivariable per SKU/centre.
- Reposició dinàmica i nivells de seguretat adaptatius.
- Optimització de rutes i assignació de càrregues (VRP) i seqüenciació de picking.
- Visibilitat end-to-end amb seguiment OTIF/ETA i alertes.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Motor de previsió amb simulació d’escenaris i estacionalitats.
- Recomanacions de reposició per API integrades al vostre ERP / WMS / TMS.
- Panell operatiu (inventari, comandes, transport) i informes de compliment.
- Playbook de polítiques d’inventari i bones pràctiques.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Modelar i simular: demanda, terminis, capacitat i costos.
- Operar i alertar: regles de reposició, rutes i desviacions (OTIF/ETA).
- Mesurar i ajustar: revisió de KPIs i millora contínua.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Estoc mitjà i ruptures per família/SKU.
- OTIF i ETA encertada.
- Cost de transport per comanda/tona/km.
- Lead time i nivell de servei.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- ERPs
- WMS
- TMS
- BIs
- APIs de recomanació
- Simuladors d’escenaris.
Noves idees de negoci
De la idea al MVP amb dades, seguretat i retorn mesurable.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Accelera el pas d’idea a producte amb riscos controlats.
- Valida amb usuaris reals abans d’invertir en gran.
- Mesura adopció i ROI des del primer dia.
2. Alguns casos típics
- Prototips d’assistents o productes intel·ligents (B2B/B2C).
- Serveis de dades i analítica embeguda en la vostra aplicació.
- Noves línies de negoci recolzades en IA per a segments concrets.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Business case i backlog prioritzat.
- MVP funcional amb telemetria i control d’accés (SSO).
- Runbooks, pla de releases i guia d’adopció.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Descobrir i prioritzar: tallers amb negoci, definició de KPIs i criteris d’èxit.
- Prototipar i validar: MVP amb usuaris, iteracions curtes i mètriques d’ús.
- Escalar i operar: endurir arquitectura, observabilitat i roadmap de producte.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Temps a PoC/MVP.
- Adopció (MAU, retenció, satisfacció).
- Cost per cas d’ús i retorn estimat.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- SSO, observabilitat, pipelines de dades i BI.
- Integració amb ERPs / CRMs / DMS
- Desplegament cloud o on-premise segons compliment.
Integració d'apis de models (OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta, etc.)
Podem adaptar-nos a qualsevol model o API. L’estoc just i necessari, menys ruptures i lliuraments a temps.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Connectar els vostres sistemes als models líders del mercat amb seguretat i control de costos.
- Accelerar casos com assistents interns, anàlisi documental i recomanacions sense refer el vostre stack.
- Evitar dependències rígides amb una arquitectura multi-proveïdor i plans de contingència.
2. Alguns casos típics
- Assistents interns amb eines (function calling) i accés segur a coneixement corporatiu.
- Resum, classificació i extracció de dades en documents, correus i xats.
- Recomanacions i personalització en portals o apps pròpies.
- Fluxos automatitzats que combinen LLMs amb sistemes existents (ERP, CRM, DMS, etc.).
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Serveis/SDK preparats per integrar (REST/gRPC) amb control de permisos i quotes.
- Llibreria de prompts plantillats i versionats, amb guies d’ús per equip.
- Quadres de comandament de cost i qualitat (tokens, latència, taxa d’èxit).
- Polítiques de seguretat i privacitat (retenció, anonimització, traçabilitat).
- Bateria de proves i avaluació contínua (GenAI Ops) per evitar regressions.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Anàlisi de casos d’ús i dades disponibles; elecció de proveïdor(s) i models.
- Disseny d’arquitectura multi-proveïdor amb fallback i límits per aplicació/usuari.
- Implementació d’orquestració, caching, control de costos i rate-limits.
- Integració en entorns de prova i producció amb observabilitat (logs, mètriques, alertes).
- Revisió de seguretat i compliment (RGPD/LOPDGDD), redacció de polítiques i auditoria.
- Control i governança de dades
5. Alguns indicadors que mesurem
- Utilitat i precisió percebuda de la resposta.
- Latència p50/p95 i estabilitat del servei.
- Cost per interacció i per cas d’ús.
- Taxa de respostes fonamentades (amb referències) i de retreball humà.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- Proveïdors de models amb API: OpenAI/Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta (i altres compatibles).
- Sistemes interns: ERP, CRM, DMS, intranet i BBDD.
- Eines de productivitat: Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams.
- Dades i analítica: BI (Power BI, Looker, altres), data lakes/warehouses, bases vectorials.
- Operació: pipelines CI/CD, monitorització i registre d’activitat.
Solucions RAG personalitzades (Retrieval-Augmented Generation)
Amb RAG (Retrieval-Augmented Generation) convertim el vostre coneixement corporatiu en respostes precises i verificables. En lloc de confiar només en la “memòria” del model, el sistema recupera fragments rellevants dels vostres repositoris (DMS, intranet, wikis, ERP/CRM, bases de dades) i els utilitza per elaborar la resposta amb cites a la font, reduint al mínim les al·lucinacions. Tot això respectant permisos i polítiques de seguretat, amb indexació segura, actualització contínua i observabilitat de qualitat i costos. La solució pot operar al vostre cloud o on-premise i és compatible amb els principals LLMs amb API (OpenAI/Azure, Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta) i amb models open-source quan es requereix major control de la dada.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Respostes precises basades en els vostres propis documents i dades internes.
- Seguretat i permisos respectats: cada persona veu només el que ha de veure.
- Reducció del temps de cerca i menor retreball en consultes repetitives.
- Traçabilitat amb cites a fonts per a auditoria i confiança.
- Menor “al·lucinació” dels models en estar ancorats a informació verificada.
2. Alguns casos típics
- Preguntes freqüents internes sobre procediments, contractes o normatives amb respostes citades.
- Suport a equips de vendes, legal o atenció al client amb accés a documentació actualitzada.
- Cerca semàntica unificada sobre DMS, intranet, wikis i bases de dades.
- Assistents per a operacions: SOPs, manteniment, qualitat i seguretat en planta.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Pipelines d’ingesta i normalització de documents (PDF, Office, correus) i dades estructurades.
- Índexs vectorials i híbrids preparats per a producció amb control de versions.
- Servei de Q&A amb cites, filtres d’accés i auditoria de consultes (API/SDK).
- Connectors als vostres repositoris (DMS, ERP, CRM, intranet) i tasques programades de refresc.
- Panell d’observabilitat amb mètriques d’ús, qualitat i costos.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Descobriment de fonts i permisos, definició de taxonomies i rellevància.
- Neteja, segmentació i enriquiment de documents (particionat, metadades).
- Elecció d’estratègia de recuperació (densa, BM25, híbrida) i reranking.
- Orquestració del flux RAG: recuperar, filtrar, citar i respondre amb avaluació automàtica.
- Enduriment per a producció: cachés, rate-limits, control de costos i alertes.
- Validació amb usuaris, red teaming i proves de regressió periòdiques.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Percentatge de respostes amb cita vàlida i precisió percebuda per l’usuari.
- Temps mitjà de resposta i temps mitjà de cerca evitat.
- Taxa de preguntes resoltes sense intervenció humana.
- Cobertura de fonts (per repositori) i frescor de l’índex.
- Cost per interacció i per cas d’ús.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- Repositoris i productivitat: SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion, wikis, altres.
- Sistemes corporatius: DMS, ERP, CRM, intranet, bases de dades SQL/NoSQL.
- Bases vectorials i cerca: Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Milvus, FAISS, Weaviate.
- Models i orquestració: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta Llama i models open-source compatibles.
- BI i observabilitat: Power BI, Looker, logging i mètriques en els vostres stacks actuals.
- Desplegament: cloud, on-premise o híbrid segons requisits de seguretat i compliment.
Agents d'IA personalitzats
L’estoc just i necessari, menys ruptures i lliuraments a temps.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Descarregar treball repetitiu dels equips i accelerar temps de resposta.
- Augmentar la resolució al primer intent i reduir escalats.
- Disminuir errors operatius amb fluxos guiats i auditables.
- Escalar operacions 24/7 mantenint costos previsibles.
2. Alguns casos típics
- Suport a client o IT: classificar i respondre tickets, recopilar context, escalar amb criteri.
- Operacions: crear/actualitzar comandes en ERP, conciliar incidències, comprovar inventari.
- Vendes: preparar propostes amb dades actualitzades, registrar activitats en CRM.
- Finances i legal: pre-controls de documentació, conciliacions bàsiques i recordatoris.
- Back-office: altes/baixes d’usuaris, restabliment de credencials, obertura de casos.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Agents definits amb rol, eines permeses i memòria (si s’escau).
- Playbook i polítiques d’operació (què pot i no pot fer l’agent).
- Panell d’observabilitat (esdeveniments, qualitat, costos, decisions de l’agent).
- Bateria de proves i escenaris de regressió per a canvis futurs.
- Documentació d’integració (API/SDK) i guies per a usuaris i administradors.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Descobriment de tasques candidates i definició d’objectius/KPIs.
- Disseny del conjunt d’eines (consultar BD, llegir correu, crear ticket, actualitzar ERP).
- Guardrails i seguretat: permisos mínims, límits per acció, revisió humana d’on procedeix.
- Proves controlades (sandbox), pilots amb usuaris i desplegament gradual.
- Monitorització contínua, anàlisi de fallades i millora iterativa de l’agent.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Percentatge de tasques resoltes sense intervenció humana.
- Temps mitjà de resolució per tipus de tasca.
- Taxa d’escalat a persones i causes principals.
- Errors evitables, satisfacció de l’usuari i cost per tasca.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- Sistemes de negoci: ERP, CRM, DMS, intranet i bases de dades (SQL/NoSQL).
- Eines de suport/ITSM i gestió de projectes.
- Canals d’interacció: correu, xat corporatiu (Teams/Slack), web o apps internes.
- Proveïdors de models: OpenAI/Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta, i models open-source compatibles.
- Observabilitat, CI/CD i control d’accessos de la vostra organització.
Models de llenguatge a mida
Quan el control de la dada, el cost i la latència importen, ajustem models de llenguatge open-source (per exemple, famílies Llama o Mistral) amb les vostres dades i terminologia. Apliquem fine-tuning lleuger (LoRA/Adapters) o complet, validem qualitat amb conjunts d’avaluació alineats a l’ús real i despleguem en cloud privat o on-premise amb cost previsible i sense “lock-in”.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Control total sobre dades, models i costos d’inferència.
- Major precisió en el vostre domini (legal, industrial, tècnic, sanitari, etc.).
- Latència estable i operació en entorns restringits (on-prem/offline si es requereix).
- Compliment i seguretat alineats amb les vostres polítiques (auditoria, traçabilitat).
2. Alguns casos típics
- Assistents interns especialitzats (operacions, legal, suport, enginyeria).
- Extracció/normalització d’informació en documents tècnics i formularis.
- Classificació, redacció guiada i verificació de contingut sensible.
- Integració amb RAG per a respostes citades utilitzant el vostre coneixement intern.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Model ajustat (p. ex., LoRA sobre Llama/Mistral) amb la seva model card i mètriques.
- Datasets curats per a entrenament/validació i scripts reproduïbles.
- Servei d’inferència (API REST/gRPC) amb autenticació i límits d’ús.
- Plantilles de prompts i guies de bones pràctiques per equip/funció.
- Panell d’observabilitat (latència, cost, qualitat, ús) llest per a explotació.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Selecció de model base i llicències compatibles amb el vostre cas.
- Curació de dades: neteja, anonimització, balanç i synthetic data quan aporta.
- Entrenament: SFT, LoRA/QLoRA, distillation i, si convé, DPO/RLHF.
- Avaluació: benchmarks generals + tests específics (exactitud, seguretat, biaixos).
- Optimització d’inferència: quantització (int8/int4), batching i caching.
- Desplegament segur: CI/CD, rollback, logging i controls d’accés mínims.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Precisió en tasques objectiu i utilitat percebuda per l’usuari.
- Latència p50/p95 i throughput.
- Cost per 1.000 tokens i cost per cas d’ús.
- Taxa de respostes rebutjades per polítiques (seguretat/contingut).
- Degradació al llarg del temps (drift) i % de regressions evitades per test.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- Models/serving: vLLM, TGI, TensorRT-LLM, GGUF (CPU/GPU) i equivalents.
- Orquestració i RAG: LangChain/LlamaIndex, bases vectorials i cercadors híbrids.
- Infraestructura: Kubernetes, VM, on-prem o cloud privat.
- Integracions: ERP, CRM, DMS, intranet, BI i sistemes d’autenticació (SSO).
- Observabilitat: les vostres eines de logs/mètriques/alertes i pipelines CI/CD.
Visió per computador
L’estoc just i necessari, menys ruptures i lliuraments a temps.
1. Alguns beneficis que us pot aportar
- Reduir defectes i reprocessos amb inspecció automàtica en línia.
- Disminuir falsos positius/negatius i estabilitzar la qualitat del producte.
- Augmentar traçabilitat: lectura d’etiquetes, codis i números de sèrie.
- Millorar seguretat d’àrea i compliment normatiu amb analítica de vídeo.
- Estandarditzar criteris de qualitat i accelerar arrencades de línia i canvis de format.
2. Alguns casos típics
- Detecció i segmentació de defectes superficials o dimensionals.
- Classificació de peces o productes per variant/estat/qualitat.
- OCR i verificació d’etiquetatge (lots, caducitats, codis 1D/2D).
- Recompte, tracking i verificació de presència/absència de components.
- Control de packaging i paletitzat; verificació de muntatge.
- Analítica de seguretat: accessos no autoritzats, EPIs, zones restringides.
3. Alguns exemples del que us podem lliurar
- Models de visió entrenats i validats (detecció/segmentació/classificació/OCR).
- Pipeline d’inferència en temps real amb API/SDK (REST/gRPC) i HMI específica.
- Integració amb PLC/SCADA/MES i sistemes de rebuig o senyalització.
- Kit d’adquisició recomanat (càmera, òptica, il·luminació) i guia de calibratge.
- Panell de control amb mètriques de qualitat, alarmes i registres d’inspecció.
- Documentació operativa: playbook de manteniment i recalibratge.
4. Alguns exemples dels nostres procediments
- Estudi de viabilitat: mostres, variabilitat, taxa de defecte objectiu i temps de cicle.
- Disseny d’òptica/il·luminació i condicions de captura; proves de camp.
- Etiquetatge i augmentations; entrenament i validació amb mètriques clares.
- Endureciment per a producció: latència, throughput, caching i toleràncies.
- Proves amb línia real, ajust de llindars i fall-back a inspecció manual quan s’escau.
- Manteniment del model: re-entrenaments periòdics i control de drift.
5. Alguns indicadors que mesurem
- Precisió (mAP/F1) i taxes de falsos positius/negatius per tipus de defecte.
- Temps d’inspecció per unitat i comportament p95/p99.
- Taxa de rebuig correcta i mermes evitades.
- Disponibilitat del sistema i temps mitjà entre fallades/ajustos.
- Impacte en OEE i cost de no qualitat.
6. Algunes plataformes i sistemes amb les quals ens podem integrar
- Línia i control: PLC, SCADA, MES, sensors i actuadors de rebuig.
- Càmeres i IO: industrials (GigE/USB3/PoE), càmeres IP i edge devices amb GPU.
- Llibreries/serving: frameworks de visió i OCR, servidors d’inferència en temps real.
- Back-office: ERP/BI/DMS per a traçabilitat, informes i anàlisi històrica.
- Desplegament: on-prem/edge/cloud amb CI/CD, monitorització i alertes.
Vols que estudiem el teu cas?
Reserva una consultoria gratuïta de 45 minuts amb els nostres experts per veure com podem ajudar-te per maximitzar el teu negoci.