Dienstleistungen

Künstliche Intelligenz und Industrie 4.0

Bei QUALIRION entwerfen, entwickeln und implementieren wir maßgeschneiderte Lösungen für künstliche Intelligenz, von der Entwicklung und dem Einsatz intelligenter Agenten bis hin zur Integration von Chatbots und virtuellen Assistenten in verschiedene Plattformen. Unsere KI-Projekte umfassen sowohl die Automatisierung kognitiver Prozesse (Erkennung natürlicher Sprache, Computer Vision, prädiktive Analytik, Datenklassifizierung, Datenanalyse und -auswertung) als auch die Verbesserung der Benutzererfahrung durch interaktive und adaptive Tools. Wir konzentrieren uns auf den Aufbau skalierbarer, sicherer und geschäftsorientierter Lösungen, die einen konkreten Mehrwert generieren.

Darüber hinaus fördern wir die Wettbewerbsfähigkeit durch die Kombination von angewandter KI, fortschrittlicher Analytik und Industriesoftware. Wir entwerfen und implementieren Lösungen mit messbarer Rendite und produktionsbereiter Architektur (MLOps/GenAI Ops), die in Ihre Systeme (ERP / CRM / MES / SCADA / PLC, BI, DMS) integriert und auf Compliance (DSGVO/LOPDGDD) und Unternehmenssicherheit ausgerichtet sind.

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Industrielle Prozesse

Wir verbessern die Stabilität der Produktion und die Produktqualität mit künstlicher Intelligenz, die in der Anlage eingesetzt wird: Bildverarbeitung für die automatische Inspektion, Zeitreihenmodelle für die vorausschauende Wartung und Empfehlungsgeber zur Anpassung von Parametern und Rezepten. Wir integrieren die Lösung mit SPS, SCADA und MES, um in Echtzeit zu arbeiten und die Auswirkungen auf OEE, Ausschuss und ungeplante Stillstände zu messen.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Erhöhung der OEE und der Prozessstabilität.
  • Reduzierung von Ausschuss, Nacharbeit und Verlusten.
  • Verringerung ungeplanter Stillstände und der Zeit für Formatwechsel.
  • Erkennung von Defekten früher und mit weniger falsch positiven Ergebnissen.
  • Standardisierung von Qualitätskriterien zwischen Schichten und Linien.

2. Einige typische Fälle

  • Online-Fehlererkennung mit Bildverarbeitung (Klassifizierung, Erkennung, Segmentierung).
  • Vorausschauende Wartung: Schätzung der Lebensdauer (RUL) und frühzeitige Warnmeldungen.
  • Optimierung von Sollwerten und Rezepten zur Minimierung der Variabilität.
  • Rückverfolgbarkeit und Echtzeitüberwachung auf Los-/Auftragsebene.
  • Überprüfung der Montage, Vorhandensein/Nichtvorhandensein und automatische Zählung.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Trainierte Modelle (Bildverarbeitung und Zeitreihen) mit ihrer API/ihrem Dienst, die für die Anlage bereit sind.
  • Betriebs- und Qualitäts-Dashboards (einschließlich OEE und Ursachenanalyse).
  • Bedienungsanleitung, Playbook für die Reaktion auf Warnmeldungen und Plan für kontinuierliche Verbesserung.
  • Integration mit SPS/SCADA/MES und, falls zutreffend, spezifischer HMI.
  • Beschrifteter Datensatz und technische Dokumentation für die Prüfung.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  • Ermittlung von Messpunkten und Definition von Prozess-KPIs.
  • Datenerfassung (Sensoren, Historisierungen) und Kennzeichnung von Stichproben.
  • Training und Validierung in einer Testumgebung; Schattenprüfungen in der Linie.
  • Anpassung von Schwellenwerten und Toleranzen, Gestaltung des manuellen Fallbacks, falls erforderlich.
  • Kontrollierter Einsatz, kontinuierliche Überwachung und regelmäßige Nachschulungen.

5. Einige Indikatoren, die wir messen

  • OEE (Verfügbarkeit, Leistung, Qualität).
  • Fehlerrate und Kosten mangelnder Qualität.
  • Ungeplante Stillstände und mittlere Zeit zwischen Ausfällen.
  • Zeit für Formatwechsel und Leistung pro Schicht/Linie.
  • Erkennungsgenauigkeit und Raten falsch positiver/negativer Ergebnisse.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • SPS, SCADA und MES der Anlage.
  • Historian und Feld-/Sensoren-Busse.
  • Ausschuss-/Betätigungssysteme und HMI.
  • Corporate BI und Data Lake/Warehouse.
  • On-Prem/Edge/Cloud-Bereitstellung mit Überwachung und CI/CD.

Geschäftsprozesse und Geschäfte

Weniger repetitive Aufgaben, schnellere Entscheidungen und besser betreute Kunden.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Verkürzung der Durchlaufzeiten bei administrativen und kommerziellen Aufgaben.
  • Steigerung der Produktivität von Teams mit Assistenten/Copiloten.
  • Verbesserung der Entscheidungsqualität mit Analysen und umsetzbaren Warnmeldungen.

2. Einige typische Fälle

  • Extraktion und Validierung von Daten in Rechnungen, Lieferscheinen und Verträgen (mit menschlicher Überprüfung, falls zutreffend).
  • Assistenten/Copiloten für Vertrieb, Support und Recht mit sicherem Zugriff auf internes Wissen (RAG).
  • Scoring und Forecasting (Risiko, Abwanderung, Vertrieb) mit automatischen Benachrichtigungen an die Verantwortlichen.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Automatisierte Abläufe von Anfang bis Ende (Dokumente, Genehmigungen, Registrierungen).
  • Bereite Konnektoren für ERP/CRM/DMS und Office/Google/Andere Suiten.
  • Dashboards (für Führungskräfte und operative Mitarbeiter) und Katalog von Metriken/KPIs.
  • Benutzerhandbücher und Richtlinien für Akzeptanz und Sicherheit.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  1. Zuordnen & priorisieren: Wir wählen 3–5 Aufgaben mit hoher Wirkung und verfügbaren Daten aus.
  2. Automatisieren & validieren: Funktionsfähiger Prototyp mit Benutzern (kurze Iterationen).
  3. Bereitstellung und Überwachung: von KPIs und kontinuierlichen Anpassungen.

5. Einige Indikatoren, die wir messen

  • Durchlaufzeit pro Prozess/Dokument.
  • Produktivität pro Rolle (Aufgaben/Stunde).
  • SLAs für den Support und interne/Kundenzufriedenheit.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • ERPs
  • CRMs
  • DMS
  • E-Mails
  • Office 365 Suiten und ältere Versionen
  • Google Suiten (aktuell Google Workplace)
  • BI (Power BI oder andere)
  • RAGs über interne Repositories.

Lieferkettenmanagement

Der richtige und notwendige Lagerbestand, weniger Ausfälle und pünktliche Lieferungen.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Reduzierung des durchschnittlichen Lagerbestands ohne Beeinträchtigung des Services.
  • Verhindert Ausfälle und verbessert OTIF/ETA mit proaktiven Warnmeldungen.
  • Optimiert die Logistikkosten (Routen, Ladungen, Transport).

2. Einige typische Fälle

  • Multivariable Nachfrageprognose nach SKU/Zentrum.
  • Dynamische Wiederbeschaffung und adaptive Sicherheitsniveaus.
  • Optimierung von Routen und Zuweisung von Ladungen (VRP) und Sequenzierung der Kommissionierung.
  • End-to-End-Transparenz mit OTIF/ETA-Tracking und Warnmeldungen.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Prognose-Engine mit Simulation von Szenarien und Saisonalitäten.
  • Empfehlungen zur Wiederbeschaffung per API, die in Ihr ERP / WMS / TMS integriert sind.
  • Bedienfeld (Inventar, Bestellungen, Transport) und Compliance-Berichte.
  • Playbook für Inventurrichtlinien und Best Practices.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  1. Modellieren und simulieren: Nachfrage, Fristen, Kapazität und Kosten.
  2. Bedienen und warnen: Wiederbeschaffungsregeln, Routen und Abweichungen (OTIF/ETA).
  3. Messen und anpassen: Überprüfung der KPIs und kontinuierliche Verbesserung.

5. Einige Indikatoren, die wir messen

  • Durchschnittlicher Lagerbestand und Ausfälle nach Familie/SKU.
  • OTIF und ETA korrekt.
  • Transportkosten pro Bestellung/Tonne/km.
  • Vorlaufzeit und Servicelevel.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • ERPs
  • WMS
  • TMS
  • BIs
  • Empfehlungs-APIs
  • Szenario-Simulatoren.

Neue Geschäftsideen

Von der Idee zum MVP mit Daten, Sicherheit und messbarer Rendite.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Beschleunigen Sie den Übergang von der Idee zum Produkt mit kontrollierten Risiken.
  • Validieren Sie mit echten Benutzern, bevor Sie groß investieren.
  • Messen Sie Akzeptanz und ROI vom ersten Tag an.

2. Einige typische Fälle

  • Prototypen von Assistenten oder intelligenten Produkten (B2B/B2C).
  • Datendienste und Analysen, die in Ihre Anwendung eingebettet sind.
  • Neue Geschäftsbereiche, die auf KI für bestimmte Segmente basieren.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Business Case und priorisiertes Backlog.
  • Funktionsfähiger MVP mit Telemetrie und Zugriffskontrolle (SSO).
  • Runbooks, Releaseplan und Leitfaden zur Akzeptanz.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  1. Entdecken und priorisieren: Workshops mit dem Unternehmen, Definition von KPIs und Erfolgskriterien.
  2. Prototyp erstellen und validieren: MVP mit Benutzern, kurze Iterationen und Nutzungsmetriken.
  3. Skalieren und betreiben: Architektur härten, Beobachtbarkeit und Produkt-Roadmap.

5. Einige Indikatoren, die wir messen

  • Zeit bis PoC/MVP.
  • Akzeptanz (MAU, Bindung, Zufriedenheit).
  • Kosten pro Anwendungsfall und geschätzte Rendite.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • SSO, Beobachtbarkeit, Datenpipelines und BI.
  • Integration mit ERPs / CRMs / DMS
  • Cloud- oder On-Premise-Bereitstellung gemäß Compliance.

Integration von Modell-APIs (OpenAI, Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta usw.)

Wir können uns an jedes Modell oder jede API anpassen. Der richtige und notwendige Lagerbestand, weniger Ausfälle und pünktliche Lieferungen.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Verbinden Sie Ihre Systeme mit den führenden Modellen auf dem Markt mit Sicherheit und Kostenkontrolle.
  • Beschleunigen Sie Anwendungsfälle wie interne Assistenten, Dokumentenanalyse und Empfehlungen, ohne Ihren Stack neu erstellen zu müssen.
  • Vermeiden Sie starre Abhängigkeiten mit einer Multi-Provider-Architektur und Notfallplänen.

2. Einige typische Fälle

  • Interne Assistenten mit Tools (Funktionsaufruf) und sicherem Zugriff auf Unternehmenswissen.
  • Zusammenfassung, Klassifizierung und Extraktion von Daten in Dokumenten, E-Mails und Chats.
  • Empfehlungen und Personalisierung in eigenen Portalen oder Apps.
  • Automatisierte Abläufe, die LLMs mit bestehenden Systemen (ERP, CRM, DMS usw.) kombinieren.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Dienste/SDKs, die für die Integration bereit sind (REST/gRPC) mit Berechtigungs- und Quotensteuerung.
  • Bibliothek mit Vorlagen-Prompts und Versionen, mit Anleitungen zur Verwendung durch das Team.
  • Dashboards für Kosten und Qualität (Token, Latenz, Erfolgsrate).
  • Sicherheits- und Datenschutzrichtlinien (Aufbewahrung, Anonymisierung, Rückverfolgbarkeit).
  • Testbatterie und kontinuierliche Bewertung (GenAI Ops) zur Vermeidung von Regressionen.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  • Analyse von Anwendungsfällen und verfügbaren Daten; Auswahl von Anbieter(n) und Modellen.
  • Design einer Multi-Provider-Architektur mit Fallback und Limits pro Anwendung/Benutzer.
  • Implementierung von Orchestrierung, Caching, Kostenkontrolle und Rate-Limits.
  • Integration in Test- und Produktionsumgebungen mit Beobachtbarkeit (Protokolle, Metriken, Warnmeldungen).
  • Überprüfung der Sicherheit und Compliance (DSGVO/LOPDGDD), Erstellung von Richtlinien und Prüfung.
  • Kontrolle und Governance von Daten

5. Einige Indikatoren, die wir messen

  • Wahrgenommene Nützlichkeit und Genauigkeit der Antwort.
  • Latenz p50/p95 und Stabilität des Dienstes.
  • Kosten pro Interaktion und pro Anwendungsfall.
  • Rate der fundierten Antworten (mit Referenzen) und der menschlichen Nachbearbeitung.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • Modellanbieter mit API: OpenAI/Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta (und andere kompatible).
  • Interne Systeme: ERP, CRM, DMS, Intranet und BBDD.
  • Produktivitätswerkzeuge: Microsoft 365, Google Workspace, Slack, Teams.
  • Daten und Analytik: BI (Power BI, Looker, andere), Data Lakes/Warehouses, Vektordatenbanken.
  • Betrieb: CI/CD-Pipelines, Überwachung und Aufzeichnung von Aktivitäten.

Benutzerdefinierte RAG-Lösungen (Retrieval-Augmented Generation)

Mit RAG (Retrieval-Augmented Generation) wandeln wir Ihr Unternehmenswissen in präzise und überprüfbare Antworten um. Anstatt sich nur auf das „Gedächtnis“ des Modells zu verlassen, ruft das System relevante Fragmente aus Ihren Repositories (DMS, Intranet, Wikis, ERP/CRM, Datenbanken) ab und verwendet sie, um die Antwort mit Zitaten aus der Quelle zu erstellen, wodurch Halluzinationen auf ein Minimum reduziert werden. All dies unter Wahrung von Berechtigungen und Sicherheitsrichtlinien, mit sicherer Indizierung, kontinuierlicher Aktualisierung und Beobachtbarkeit von Qualität und Kosten. Die Lösung kann in Ihrer Cloud oder On-Premise betrieben werden und ist mit den wichtigsten LLMs mit API (OpenAI/Azure, Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta) und mit Open-Source-Modellen kompatibel, wenn eine größere Datenkontrolle erforderlich ist.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Präzise Antworten basierend auf Ihren eigenen Dokumenten und internen Daten.
  • Sicherheit und Berechtigungen werden respektiert: Jede Person sieht nur das, was sie sehen soll.
  • Reduzierung der Suchzeit und weniger Nacharbeit bei sich wiederholenden Anfragen.
  • Rückverfolgbarkeit mit Quellenangaben für Prüfung und Vertrauen.
  • Geringere „Halluzination“ der Modelle, da sie in verifizierten Informationen verankert sind.

2. Einige typische Fälle

  • Interne FAQs zu Verfahren, Verträgen oder Vorschriften mit zitierten Antworten.
  • Unterstützung von Vertriebs-, Rechts- oder Kundendienstteams mit Zugriff auf aktualisierte Dokumentation.
  • Einheitliche semantische Suche über DMS, Intranet, Wikis und Datenbanken.
  • Assistenten für den Betrieb: SOPs, Wartung, Qualität und Sicherheit in der Anlage.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Pipelines für die Aufnahme und Normalisierung von Dokumenten (PDF, Office, E-Mails) und strukturierten Daten.
  • Vektorielle und hybride Indizes, die für die Produktion bereit sind, mit Versionskontrolle.
  • Q&A-Dienst mit Zitaten, Zugriffskontrollfiltern und Abfrageprüfung (API/SDK).
  • Konnektoren zu Ihren Repositories (DMS, ERP, CRM, Intranet) und programmierte Aktualisierungsaufgaben.
  • Bedienfeld mit Metriken zu Nutzung, Qualität und Kosten.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  • Ermittlung von Quellen und Berechtigungen, Definition von Taxonomien und Relevanz.
  • Bereinigung, Segmentierung und Anreicherung von Dokumenten (Partitionierung, Metadaten).
  • Auswahl der Wiederherstellungsstrategie (dicht, BM25, hybrid) und Reranking.
  • Orchestrierung des RAG-Flusses: Abrufen, Filtern, Zitieren und Antworten mit automatischer Bewertung.
  • Härtung für die Produktion: Caches, Rate-Limits, Kostenkontrolle und Warnmeldungen.
  • Validierung mit Benutzern, Red Teaming und regelmäßige Regressionstests.

5. Einige Indikatoren, die wir messen

  • Prozentsatz der Antworten mit gültigem Zitat und vom Benutzer wahrgenommene Genauigkeit.
  • Durchschnittliche Antwortzeit und durchschnittliche vermiedene Suchzeit.
  • Rate der Fragen, die ohne menschliches Zutun beantwortet werden.
  • Quellenabdeckung (pro Repository) und Aktualität des Index.
  • Kosten pro Interaktion und pro Anwendungsfall.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • Repositories und Produktivität: SharePoint, OneDrive, Google Drive, Confluence, Notion, Wikis, andere.
  • Unternehmenssysteme: DMS, ERP, CRM, Intranet, SQL/NoSQL-Datenbanken.
  • Vektordatenbanken und Suche: Elasticsearch/OpenSearch, Pinecone, Milvus, FAISS, Weaviate.
  • Modelle und Orchestrierung: OpenAI, Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta Llama und kompatible Open-Source-Modelle.
  • BI und Observability: Power BI, Looker, Logging und Metriken in Ihren aktuellen Stacks.
  • Bereitstellung: Cloud, On-Premise oder Hybrid gemäß Sicherheits- und Compliance-Anforderungen.

Benutzerdefinierte KI-Agenten

Genau der richtige und notwendige Lagerbestand, weniger Ausfälle und pünktliche Lieferungen.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Entlastung der Teams von repetitiven Aufgaben und Beschleunigung der Reaktionszeiten.
  • Erhöhung der Ersterlösungsquote und Reduzierung von Eskalationen.
  • Verringerung von Betriebsfehlern mit geführten und prüfbaren Abläufen.
  • Skalierung des Betriebs rund um die Uhr bei gleichzeitiger Aufrechterhaltung vorhersehbarer Kosten.

2. Einige typische Anwendungsfälle

  • Kunden- oder IT-Support: Klassifizierung und Beantwortung von Tickets, Erfassung von Kontext, Eskalation nach Bedarf.
  • Operationen: Erstellung/Aktualisierung von Aufträgen im ERP, Abgleich von Vorfällen, Überprüfung des Lagerbestands.
  • Vertrieb: Erstellung von Angeboten mit aktuellen Daten, Erfassung von Aktivitäten im CRM.
  • Finanzen und Recht: Vorabprüfung von Dokumentationen, grundlegende Abstimmungen und Erinnerungen.
  • Back-Office: An-/Abmeldung von Benutzern, Zurücksetzen von Anmeldedaten, Eröffnung von Fällen.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Agenten, die mit Rolle, erlaubten Werkzeugen und Speicher (falls zutreffend) definiert sind.
  • Playbook und Richtlinien für den Betrieb (was der Agent tun darf und was nicht).
  • Observability-Panel (Ereignisse, Qualität, Kosten, Entscheidungen des Agenten).
  • Testbatterie und Regressionsszenarien für zukünftige Änderungen.
  • Dokumentation der Integration (API/SDK) und Anleitungen für Benutzer und Administratoren.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  • Ermittlung von in Frage kommenden Aufgaben und Definition von Zielen/KPIs.
  • Design des Werkzeugsatzes (BD abfragen, E-Mails lesen, Ticket erstellen, ERP aktualisieren).
  • Guardrails und Sicherheit: Minimale Berechtigungen, Limits pro Aktion, menschliche Überprüfung der Herkunft.
  • Kontrollierte Tests (Sandbox), Pilotprojekte mit Benutzern und schrittweise Bereitstellung.
  • Kontinuierliche Überwachung, Fehleranalyse und iterative Verbesserung des Agenten.

5. Einige Kennzahlen, die wir messen

  • Prozentsatz der Aufgaben, die ohne menschliches Zutun gelöst werden.
  • Durchschnittliche Zeit für die Lösung nach Aufgabentyp.
  • Eskalationsrate an Personen und Hauptursachen.
  • Vermeidbare Fehler, Benutzerzufriedenheit und Kosten pro Aufgabe.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • Geschäftssysteme: ERP, CRM, DMS, Intranet und Datenbanken (SQL/NoSQL).
  • Support-/ITSM-Tools und Projektmanagement.
  • Interaktionskanäle: E-Mail, Corporate Chat (Teams/Slack), Web oder interne Apps.
  • Modellanbieter: OpenAI/Azure OpenAI, Google Gemini, Anthropic, Mistral, Cohere, Meta und kompatible Open-Source-Modelle.
  • Observability, CI/CD und Zugriffskontrolle Ihrer Organisation.

Maßgeschneiderte Sprachmodelle

Wenn die Kontrolle über Daten, Kosten und Latenz wichtig ist, passen wir Open-Source-Sprachmodelle (z. B. die Familien Llama oder Mistral) mit Ihren Daten und Ihrer Terminologie an. Wir wenden leichtes (LoRA/Adapter) oder vollständiges Fine-Tuning an, validieren die Qualität mit Evaluierungssets, die auf die tatsächliche Nutzung abgestimmt sind, und stellen sie in einer privaten Cloud oder On-Premise mit vorhersehbaren Kosten und ohne „Lock-in“ bereit.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Vollständige Kontrolle über Daten, Modelle und Inferenzkosten.
  • Höhere Genauigkeit in Ihrem Bereich (Recht, Industrie, Technik, Gesundheitswesen usw.).
  • Stabile Latenz und Betrieb in eingeschränkten Umgebungen (On-Prem/Offline, falls erforderlich).
  • Compliance und Sicherheit im Einklang mit Ihren Richtlinien (Audit, Rückverfolgbarkeit).

2. Einige typische Anwendungsfälle

  • Spezialisierte interne Assistenten (Betrieb, Recht, Support, Engineering).
  • Extraktion/Normalisierung von Informationen in technischen Dokumenten und Formularen.
  • Klassifizierung, geführte Redaktion und Überprüfung sensibler Inhalte.
  • Integration mit RAG für zitierte Antworten unter Verwendung Ihres internen Wissens.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Angepasstes Modell (z. B. LoRA über Llama/Mistral) mit seiner Modellkarte und Metriken.
  • Datasets, die für das Training/die Validierung kuratiert wurden, und reproduzierbare Skripte.
  • Inferenzdienst (API REST/gRPC) mit Authentifizierung und Nutzungslimits.
  • Prompt-Vorlagen und Richtlinien für Best Practices pro Team/Funktion.
  • Observability-Panel (Latenz, Kosten, Qualität, Nutzung), das für die Nutzung bereit ist.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  • Auswahl des Basismodells und der mit Ihrem Fall kompatiblen Lizenzen.
  • Datenkuration: Bereinigung, Anonymisierung, Ausgleich und synthetische Daten, wenn sie einen Beitrag leisten.
  • Training: SFT, LoRA/QLoRA, Distillation und, falls erforderlich, DPO/RLHF.
  • Evaluierung: allgemeine Benchmarks + spezifische Tests (Genauigkeit, Sicherheit, Verzerrungen).
  • Inferenzoptimierung: Quantisierung (int8/int4), Batching und Caching.
  • Sichere Bereitstellung: CI/CD, Rollback, Logging und minimale Zugriffskontrollen.

5. Einige Kennzahlen, die wir messen

  • Genauigkeit bei Zielaufgaben und vom Benutzer wahrgenommener Nutzen.
  • Latenz p50/p95 und Durchsatz.
  • Kosten pro 1.000 Token und Kosten pro Anwendungsfall.
  • Anzahl der Antworten, die aufgrund von Richtlinien (Sicherheit/Inhalt) abgelehnt wurden.
  • Verschlechterung im Laufe der Zeit (Drift) und % der Regressionen, die durch Tests vermieden werden.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • Modelle/Serving: vLLM, TGI, TensorRT-LLM, GGUF (CPU/GPU) und Äquivalente.
  • Orchestrierung und RAG: LangChain/LlamaIndex, Vektordatenbanken und hybride Suchmaschinen.
  • Infrastruktur: Kubernetes, VM, On-Prem oder private Cloud.
  • Integrationen: ERP, CRM, DMS, Intranet, BI und Authentifizierungssysteme (SSO).
  • Observability: Ihre Tools für Logs/Metriken/Alerts und CI/CD-Pipelines.

Computer Vision

Genau der richtige und notwendige Lagerbestand, weniger Ausfälle und pünktliche Lieferungen.

1. Einige Vorteile, die wir Ihnen bieten können

  • Reduzierung von Defekten und Nacharbeiten durch automatische Inline-Inspektion.
  • Verringerung von falsch positiven/negativen Ergebnissen und Stabilisierung der Produktqualität.
  • Erhöhung der Rückverfolgbarkeit: Lesen von Etiketten, Codes und Seriennummern.
  • Verbesserung der Bereichssicherheit und der Einhaltung von Vorschriften durch Videoanalysen.
  • Standardisierung von Qualitätskriterien und Beschleunigung von Linienanläufen und Formatänderungen.

2. Einige typische Anwendungsfälle

  • Erkennung und Segmentierung von Defekten an Oberflächen oder Abmessungen.
  • Klassifizierung von Teilen oder Produkten nach Variante/Zustand/Qualität.
  • OCR und Überprüfung der Etikettierung (Chargen, Verfallsdaten, 1D/2D-Codes).
  • Zählen, Tracking und Überprüfung des Vorhandenseins/Nichtvorhandenseins von Komponenten.
  • Kontrolle von Verpackung und Palettierung; Überprüfung der Montage.
  • Analyse der Sicherheit: unbefugte Zugriffe, PSA, Sperrzonen.

3. Einige Beispiele dafür, was wir Ihnen liefern können

  • Trainierte und validierte Vision-Modelle (Erkennung/Segmentierung/Klassifizierung/OCR).
  • Pipeline für Echtzeit-Inferenz mit API/SDK (REST/gRPC) und spezifischer HMI.
  • Integration mit SPS/SCADA/MES und Ablehnungs- oder Signalisierungssystemen.
  • Empfohlenes Akquisitionskit (Kamera, Optik, Beleuchtung) und Kalibrierungsanleitung.
  • Bedienfeld mit Qualitätsmetriken, Alarmen und Inspektionsprotokollen.
  • Betriebsdokumentation: Playbook für Wartung und Neukalibrierung.

4. Einige Beispiele für unsere Verfahren

  • Machbarkeitsstudie: Proben, Variabilität, angestrebte Fehlerrate und Zykluszeiten.
  • Design von Optik/Beleuchtung und Aufnahmebedingungen; Feldversuche.
  • Etikettierung und Augmentierungen; Training und Validierung mit klaren Metriken.
  • Härtung für die Produktion: Latenz, Durchsatz, Caching und Toleranzen.
  • Tests mit realer Linie, Anpassung von Schwellenwerten und Fall-Back auf manuelle Inspektion, falls zutreffend.
  • Modellwartung: regelmäßige Neutrainings und Kontrolle des Drifts.

5. Einige Kennzahlen, die wir messen

  • Genauigkeit (mAP/F1) und Raten von falsch positiven/negativen Ergebnissen nach Fehlertyp.
  • Inspektionszeit pro Einheit und p95/p99-Verhalten.
  • Korrekte Ausschussrate und vermiedene Verluste.
  • Verfügbarkeit des Systems und mittlere Zeit zwischen Ausfällen/Anpassungen.
  • Auswirkungen auf OEE und Kosten mangelnder Qualität.

6. Einige Plattformen und Systeme, mit denen wir uns integrieren können

  • Linie und Steuerung: SPS, SCADA, MES, Sensoren und Aktoren für die Ablehnung.
  • Kameras und IO: Industrielle (GigE/USB3/PoE), IP-Kameras und Edge-Geräte mit GPU.
  • Bibliotheken/Serving: Frameworks für Vision und OCR, Echtzeit-Inferenzserver.
  • Back-Office: ERP/BI/DMS für Rückverfolgbarkeit, Berichte und historische Analysen.
  • Bereitstellung: On-Prem/Edge/Cloud mit CI/CD, Überwachung und Warnmeldungen.
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